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值得一提的是，该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”，评选为重要论文。
悉尼科技大学首席研究员兼DeWave作者， Chin-Teng Lin表示，DeWave是第一个将离散编码集成在大脑到文本翻译领域的产品，引入了一种创新的神经解码方法。同时与大语言模型的集成，也开辟了神经科学和AI相结合的全新探索。
1. ChatGPT-4在儿科医疗病例诊断方面准确率仅为17%，比其在一般医疗病例中的39%更差。
2、LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种具有极大潜力的开源视觉语言模型。